AI 감독을 일상적인 운영 안으로.
AI 인벤토리를 위험 분류, 실행 게이트, 정보 통제, 감사 근거와 연결합니다. 에이전틱 업무 전반에서 책임과 승인 경로를 확인할 수 있습니다.
제품 데모 예시 · 합성 기관 데이터
화면 읽기
검토 가능한 인벤토리 항목에서 시작합니다.
AI Risk 화면은 에이전트, 모델, AI 보조 업무, 통제 대상 프로세스처럼 구체적인 인벤토리 항목에서 시작합니다. 검토자는 도메인, 책임자, 동작 모드, 허용 용도, 연결 데이터, 현재 리스크 등급을 확인합니다. 이렇게 하면 AI 감독이 운영 맥락에서 떨어진 정책 체크리스트가 되지 않습니다. 대표 화면은 인벤토리와 리스크 분류, 도메인별 리스크 등급 차트, 읽기 전용인지, 제안만 가능한지, 검토 후에만 진행 가능한지를 보여줍니다.
인벤토리
에이전트, 모델, 업무 흐름, 도메인, 책임자, 연결 데이터, 검토 범위를 식별합니다.
리스크 등급
목적, 노출 범위, 통제 수준, 검토 상태를 통제 대상 항목 옆에 둡니다.
모드
읽기 전용, 제안 전용, 게이트 이후 실행을 구분해 운영 경계를 보이게 합니다.
정책 맥락
각 통제를 실제 통제 대상 행동과 연결합니다.
검토 상태
충족, 부분 반영, 미해결 요건을 업무 진행 전에 확인하게 합니다.
검토 흐름
업무가 이동하기 전에 통과할 통제를 보이게 합니다.
AI 리스크 감독은 정책 게이트가 실제 통제 대상 행동과 연결될 때 의미가 있습니다. RYNTA는 실행 승인, 요구사항 추적성, 정보 흐름과 마스킹 통제, 모델 라이프사이클 맥락, 접근 통제, 직무 분리, 질의 거버넌스를 하나의 검토 기록으로 모읍니다. 검토자는 어떤 통제가 충족되었고, 무엇이 부분 반영이며, 무엇이 아직 열려 있는지 업무 진행 전에 확인합니다.
분류
AI 보조 업무와 리스크 등급을 식별한 뒤 운영 권한을 검토합니다.
게이트
정책, 접근, 마스킹, 승인 요건을 업무 진행 전에 점검합니다.
추적
요구사항, 지적사항, 사고, 중단, 감사 맥락을 검토 대상 업무와 연결합니다.
근거 묶음
AI 보조 결과 옆에 감사 맥락을 남깁니다.
AI 리스크는 하나의 업무 흐름이 끝난다고 사라지지 않습니다. 이후 검토자는 요청, 데이터 경계, 출력물, 마스킹 규칙, 승인 경로, 발생한 사고나 중단 이력을 이해해야 할 수 있습니다. RYNTA는 시스템이 해당 업무를 인증했다고 보이지 않도록 하면서도 이 이력을 확인 가능하게 남깁니다. 인벤토리 맥락, 게이트 상태, 검증 지적사항, 사고, 알림, 중단, 검토자 조치가 기록으로 남습니다.
통제 기록
AI 업무 인벤토리, 승인 게이트 상태, 요구사항 추적성.
검토 맥락
정보 흐름과 마스킹 검토, 검증 지적사항, 사고, 알림, 중단 이력.
검토자 인계
사후 확인을 위한 감사 추적과 검토자 조치.